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计算投掷n次骰子得到特定总点数的方法数可以采用多种策略。以下是一个全面的方法分析和优化建议：

方法分析

对于该问题，主要使用三种方法：

优化建议：

• 空间复杂度管理：使用适当的数据结构（如二维数组）保存中间结果，避免内存泄漏。
• 时间复杂度优化：通过适当的状态切换和剪枝，减少不必要的计算。
• 路径控制：确保所有递归路径都唯一，减少冲突情况。

代码实现

以下是基于动态规划的实现示例：

public class Solution {
    private Integer[][] f = new Integer[n+1][6*n +1];
    public List
   
     numberOfDice(int n) {
        // 初始化
        f[0][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            for(int j = 1; j <= i*6; j++) {
                // 避免越界
                int[] previous = f[i-1];
                for(int k = 1; k <= Math.min(j,6); k++) {
                    f[i][j] += f[i-1][j -k];
                }
            }
        }
        // 收集结果
        List
    
      result = new ArrayList<>();
        for(int i = n; i <= 6*n; i++) {
            result.add(f[n][i]);
        }
        return result;
    }
}
    
   

独特性与优势：

总结

动态规划方法在该问题上最为优越。它不仅避免了递归深度带来的性能问题，还使得问题能够高效地处理到较大的n值。通过合理设计数组和状态转移，可以在时间和空间上实现平衡，确保程序高效且稳定运行。

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